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Handbook of Heuristics [Recurso electrónico] / . edited by Rafael Martí, Pardalos Panos, Mauricio G. C. Resende. Cham, Switzerland : Springer Internatioanl Publishing, 2020.

Editorial:Cham, Switzerland : Springer Internatioanl Publishing, 2020.

Descripción física:XXI, 1385 p. : 133 il. b/n , 152 il. col.

ISBN: 978-3-319-07124-4

Autores/as: Martí, Rafael. ; Panos, Pardalos. ; Resende, Mauricio G. C.

a m 220930s2020 afg s 000 0 eng d 639873 eng 2020 978-3-319-07124-4 519.6 22 Handbook of Heuristics [Recurso electrónico] / . edited by Rafael Martí, Pardalos Panos, Mauricio G. C. Resende. Cham, Switzerland : Springer Internatioanl Publishing, Cham, Switzerland : Springer Internatioanl Publishing, 2020. XXI, 1385 p. : Bibliografía por capítulos. Índice. Glosario. Search Strategies -- Adaptive and Multilevel Metaheuristics -- Local Search -- Metaheuristics -- Evolutionary Algorithms -- Memetic Algorithms -- Applications -- Scheduling Heuristics -- Analysis and Implementation -- Theoretical Analysis of Stochastic Search Algorithms. Acceso restringido a la Universidad de La Laguna. Monografía electrónica Las heurísticas son estrategias que utilizan información fácilmente accesible y poco aplicable para controlar la resolución de problemas. Los algoritmos, por ejemplo, son un tipo de heurística. Por el contrario, las Metaheurísticas son métodos utilizados para diseñar Heurísticas y pueden coordinar el uso de varias Heurísticas hacia la formulación de un solo método. GRASP (Procedimientos de búsqueda adaptable aleatorios codiciosos) es un ejemplo de metaheurística. Para el profano, la heurística puede considerarse como "reglas empíricas", pero a pesar de su imprecisión, la heurística es un campo muy rico que se refiere a técnicas basadas en la experiencia para la resolución de problemas, el aprendizaje y el descubrimiento. No se garantiza que ninguna solución/heurística dada sea óptima, pero las metodologías heurísticas se utilizan para acelerar el proceso de encontrar soluciones satisfactorias donde las soluciones óptimas no son prácticas. La introducción a este Manual proporciona una descripción general de la historia de la Heurística junto con los principales problemas relacionados con las metodologías cubiertas. A esto le siguen Capítulos que contienen varios ejemplos de búsquedas locales, estrategias de búsqueda y Metaheurísticas, lo que lleva a un análisis de Heurísticas y algoritmos de búsqueda. La referencia concluye con numerosas ilustraciones de la naturaleza altamente aplicable y la implementación de la Heurística en nuestra vida diaria. Cada capítulo de este trabajo incluye un resumen/introducción con una breve descripción de la metodología. Las palabras clave también son necesarias como parte principal de cada capítulo para permitir la máxima optimización de motores de búsqueda. A continuación, los capítulos incluirán la discusión de la adaptación de esta metodología para resolver un problema de optimización difícil y experimentos en un conjunto de problemas representativos. Volver arriba. Datos tomados de la pantalla de presentación (consultada el 20 de julio de 2026) Programación heurística. Optimización matemática. Martí, Rafael. Panos, Pardalos. Resende, Mauricio G. C. https://link-springer-com.accedys2.bbtk.ull.es/referencework/10.1007/978-3-319-07124-4 Acceso al texto completo

Covers - 2

Introduction to algorithms / Thomas H. Cormen... [et al.]. Cambridge [etc.] : Mit press, 2009.

Edición:3rd ed.

Editorial:Cambridge [etc.] : Mit press, 2009.

Descripción física:XIX, 1292 p. ; 26 cm.

ISBN: 978-0-262-03384-8

Autores/as: Cormen, Thomas H.

a m 110426s2009 gbr 000 0 eng d 451885 eng 2009 978-0-262-03384-8 681.3*F.2 Introduction to algorithms / Thomas H. Cormen... [et al.]. Cambridge [etc.] : Mit press, Cambridge [etc.] : Mit press, 2009. XIX, 1292 p. ; Acceso a monografía electrónica. Bibliogr.: p. 1231-1250. - Índice. Índice de contenidos: The Role of algorithms in computing -- Getting started -- Growth of functions -- divide-and-conquer -- Probabilistic analysis and randomized algorithms -- Heapsort -- Quicksort -- Sorting in linear time -- Medians and order statistics -- Elementary data structures -- Hash tables -- Binary search trees -- Red-black trees -- Augmenting data structures -- Dynamic Programming -- Greedy algorithms -- Amortized analysis -- B-trees -- Fibonacci heaps -- van Emde boas trees -- Data structures for disjoint sets -- Elementary graph algorithms -- Minimum spanning trees -- Single-source shortest paths -- All-pairs shortest paths -- Maximum flow -- Multithreaded algorithms -- Matrix operations -- Linear programming -- Polynomials and the FFT -- Number-theoretic algorithms -- String matching -- Computational Geometry -- NP-completeness -- Approximation algorithms -- Summations -- Sets, etc. -- Counting and Probability -- Matrices Algoritmos. Cormen, Thomas H. https://ebookcentral-proquest-com.accedys2.bbtk.ull.es/lib/bull-ebooks/detail.action?docID=3339142 Acceso a texto completo Ebook Central

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